Business intelligence \u00e9 um termo gen\u00e9rico que se refere a compet\u00eancias, processos, tecnologias, aplica\u00e7\u00f5es e pr\u00e1ticas utilizadas para apoiar a tomada de decis\u00f5es nas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
No sentido mais amplo, pode ser definido como um conjunto de abordagens para o recolhimento, armazenamento, an\u00e1lise e fornecimento de acesso a dados que ajuda os usu\u00e1rios a obter insights e tomar melhores decis\u00f5es de neg\u00f3cio baseadas em fatos. As organiza\u00e7\u00f5es usam de Business Intelligence para ganhar orienta\u00e7\u00f5es ou obter insights sobre qualquer coisa relacionada ao desempenho do neg\u00f3cio.<\/p>\n
Ele \u00e9 usado tamb\u00e9m para entender e melhorar o desempenho e reduzir os custos e identificar novas oportunidades de neg\u00f3cios, o que pode incluir, entre muitas outras coisas:<\/p>\n
\uf0b7 An\u00e1lise dos comportamentos de clientes, padr\u00f5es de compra e tend\u00eancias de vendas.
\n\uf0b7 Medi\u00e7\u00e3o, controle e previs\u00e3o de vendas e desempenho financeiro.
\n\uf0b7 Or\u00e7amento e planejamento financeiro e previs\u00e3o
\n\uf0b7 Acompanhar o desempenho de campanhas de marketing
\n\uf0b7 Optimiza\u00e7\u00e3o de processos e desempenho operacional
\n\uf0b7 Melhorar a presta\u00e7\u00e3o e efic\u00e1cia da cadeia de abastecimento
\n\uf0b7 Web e e-commerce de an\u00e1lise
\n\uf0b7 Gest\u00e3o de relacionamento com o cliente
\n\uf0b7 An\u00e1lise de risco \uf0b7 An\u00e1lise de valor estrat\u00e9gico
\n\uf0b7 Os componentes b\u00e1sicos de Business Intelligence est\u00e3o a reunir, armazenar, analisar e fornecer acesso a dados:
\n\uf0b7 A coleta de dados: Coleta de dados est\u00e1 preocupada com a coleta ou acessar dados que podem ser usados para informar a tomada de decis\u00e3o. Coleta de dados pode vir em diversos formatos e, basicamente, refere-se \u00e0 medi\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica e coleta de dados de desempenho. Por exemplo, estes podem vir a partir de sistemas transacionais que mant\u00eam registros de transa\u00e7\u00f5es passadas, ponto-de-venda de sistemas, software de web site, sistemas de produ\u00e7\u00e3o que medem a qualidade e a trilha etc. Um grande desafio da coleta de dados \u00e9 garantir que os dados relevantes s\u00e3o recolhidos no caminho certo, na hora certa. Se a qualidade dos dados n\u00e3o \u00e9 controlada na fase de coleta de dados, ent\u00e3o ele pode comprometer os esfor\u00e7os de BI.
\n\uf0b7 Armazenamento de Dados: est\u00e1 preocupado com a certeza de que os dados s\u00e3o arquivados e armazenados de forma apropriada para garantir que ele pode ser encontrado e utilizado para an\u00e1lises e relat\u00f3rios. As vantagens das modernas bases de dados \u00e9 que eles permitem formatos multidimensionais para que voc\u00ea possa armazenar os mesmos dados em diferentes categorias – tamb\u00e9m chamado de data marts ou camadas de dados do armaz\u00e9m de acesso.
\n\uf0b7 Analisar dados: O pr\u00f3ximo componente de BI analisa os dados. Aqui vamos trabalhar com os dados que foram recolhidos e inspecionar, transformar ou model\u00e1-lo, a fim de ganhar novos conhecimentos que ir\u00e3o apoiar a nossa tomada de decis\u00e3o de neg\u00f3cios. A an\u00e1lise dos dados vem em diversos formatos e abordagens, tanto quantitativos como qualitativos. T\u00e9cnicas de an\u00e1lise inclui o uso de ferramentas estat\u00edsticas, abordagens de minera\u00e7\u00e3o de dados, assim como an\u00e1lises visuais ou mesmo a an\u00e1lise de dados n\u00e3o estruturados, como texto ou imagens.
\n\uf0b7 Fornecimento de acesso: A fim de apoiar a tomada de decis\u00e3o precisamos ter acesso aos dados. Acesso \u00e9 necess\u00e1rio para realizar a an\u00e1lise ou para visualizar os resultados da an\u00e1lise. O primeiro \u00e9 fornecido pelas ferramentas de software que permitem que os usu\u00e1rios finais possam executar an\u00e1lise de dados enquanto a \u00faltimo \u00e9 fornecida atrav\u00e9s de aplica\u00e7\u00f5es de dashboard, relat\u00f3rios e scorecards.<\/p>\n
H\u00e1 pouco mais de uma d\u00e9cada, grandes redes de varejo entravam no mundo virtual. Come\u00e7ava a\u00ed uma nova cultura, o com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. Em 2010, o crescimento desse setor chegou a 40%, foram 23 milh\u00f5es de consumidores que utilizaram o mouse para fechar uma compra.<\/p>\n
Veja em http:\/\/www.youtube.com\/watch?v=bmNSgrBoMnk&feature=related<\/a> Business intelligence \u00e9 um termo gen\u00e9rico que se refere a compet\u00eancias, processos, tecnologias, aplica\u00e7\u00f5es e pr\u00e1ticas utilizadas para apoiar a tomada de decis\u00f5es nas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-3407","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-adwords"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teo.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3407","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teo.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teo.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teo.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teo.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3407"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teo.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3407\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teo.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3407"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teo.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3407"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teo.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3407"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n\uf0b7 Do Zero \u00e0 10 bilh\u00f5es em 10 anos. A Historia do eCommerce no Brasil pelo fundador do Buscap\u00e9.
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