Definição de Governança de Dados
Governança de Dados é um conjunto estruturado de políticas, processos, padrões, papéis e responsabilidades que garantem que os dados de uma organização sejam gerenciados de forma eficaz, segura, ética e alinhada aos objetivos estratégicos do negócio.
Em termos simples: é a “gestão da gestão dos dados” — ou seja, não se trata apenas de armazenar ou processar dados, mas de definir como eles devem ser tratados, por quem, com que qualidade, segurança e conformidade.
🎯 Objetivos principais da Governança de Dados:
- Garantir a qualidade dos dados — precisos, consistentes, completos e atualizados.
- Assegurar conformidade legal e regulatória — como LGPD (Brasil), GDPR (Europa), HIPAA (saúde nos EUA), etc.
- Proteger dados sensíveis — evitar vazamentos, fraudes e acessos não autorizados.
- Promover o uso ético e responsável dos dados.
- Alinhar o uso dos dados à estratégia da empresa — transformando dados em ativos estratégicos.
- Facilitar a tomada de decisão — com dados confiáveis e acessíveis para quem precisa.
🧩 Componentes-chave:
- Políticas de dados: regras claras sobre como os dados devem ser coletados, armazenados, usados e descartados.
- Propriedade e responsabilidades: definição de data owners, data stewards, data custodians etc.
- Catálogo de dados e metadados: inventário dos dados existentes e seu significado.
- Qualidade de dados: processos de validação, limpeza e monitoramento contínuo.
- Segurança e privacidade: controle de acesso, criptografia, anonimização.
- Auditoria e monitoramento: rastreabilidade de mudanças e uso dos dados.
- Cultura organizacional: conscientização e treinamento das pessoas sobre a importância dos dados.
💡 Analogia simples:
Imagine que os dados são como a água em uma cidade.
A Governança de Dados é o sistema de saneamento, abastecimento e controle de qualidade que garante que:
- A água chegue limpa e segura para todos (qualidade e segurança).
- Não haja desperdício ou contaminação (uso ético e eficiente).
- As pessoas saibam de onde vem e para onde vai (rastreabilidade).
- As leis sanitárias sejam cumpridas (conformidade).
✅ Benefícios para a organização:
- Redução de riscos legais e financeiros.
- Melhoria na confiança dos dados para decisões.
- Aumento da eficiência operacional.
- Inovação baseada em dados confiáveis.
- Melhor experiência do cliente (dados consistentes em todos os canais).
Dado: ciclo de vida e qualidade
Dado, informação e conhecimento são o alicerce da Ciência da Informação.
No contexto organizacional, eles são fundamentais tanto para atividades de
planejamento e execução quanto para a tomada de decisão.
Dado e informação são elementos que se complementam, mas, dependendo do
contexto, podem ser entendidos de maneiras diferentes ou mesmo empregados
aparentemente como sinônimos.
Um exemplo disso é a definição de “informação pessoal” estabelecida na Lei de Acesso à Informação (LAI) e o conceito de “dado pessoal” contido na Lei Geral de Proteção de Dados
Pessoais (LGPD).
As duas legislações descrevem esses termos como “informação relacionada a pessoa natural identificada ou identificável”.
Apesar de os dois termos serem conceituados de forma idêntica, a LGPD protege o dado com elemento básico, enquanto a LAI resguarda a informação.
De acordo com a LAI, informações são os “dados, processados ou não, que podem ser utilizados para a produção e transmissão de conhecimento, contidos em qualquer meio, suporte ou formato”.
De uma forma geral, o dado é o elemento básico, a matéria-prima essencial para a criação da informação.
Dado é a sequência de símbolos e valores, representados em qualquer meio, produzidos como resultado de um processo natural ou artificial.
Para facilitar o entendimento sobre os dados e aprimorar a percepção de como gerenciá-los, é útil compreender alguns critérios utilizados para classificar os dados.
Quanto ao tipo os dados podem ser classificados em:
- Dados Mestres
Dados Mestres são os dados base ou pilares da organização. Tendem a ser dados mais estáveis, pouco relacionados com o tempo e que sustentam as grandes transações de uma empresa. Também são conhecidos como dados de fundação (fundational) e por meio deles são produzidos os dados
transacionais.
Dados Referenciais
Dados Referenciais são atributos associados aos dados mestres, utilizados com objetivo de padronização, mas, pela variação que podem sofrer, devem merecer uma gestão separada. São normalmente obtidos de fontes externas definidas por entidades oficiais (CID, CEP, código de aeroportos, código de
cidades, de estados, de países, entre outros).
Dados Históricos
Dados Históricos são dados originados dos dados mestres, referenciais ou transacionais guardados em uma linha do tempo.
Dados Transacionais
Dados Transacionais são dados dinâmicos, conectados com a dimensão tempo para caracterizar um evento e estabelecer relacionamento com dados mestres.
Quanto à forma, temos os dados estruturados (como nome, endereço, CPF), semiestruturados (em um e-mail, temos o endereçamento de forma estruturada e o texto em forma livre) ou não estruturados (como imagens, sons, desenhos, sinais).
De acordo com o DAMA-DMBOK® (Data Management Body of Knowledge), o termo metadado se refere a “dados sobre dados”. Ele descreve as definições, estruturas e significados associados aos dados, servindo como um guia que explica os dados em termos de seu conteúdo, contexto, estrutura e inter-relações.
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